最完整的DeepSeek R1本地部署图文教程，让你的DeepSeek满血复活，靠别卡顿！

第一步：安装Ollama

Ollama是一个支持大模型本地调用的工具，DeepSeek这种大模型的调用就是基于Ollama，所以大家首先双击“windows-OllamaSetup.exe”

Ollama是支持Windows端，Mac端和Linux端。

Ollama官网：https://ollama.com/download

我以Windows为例，其安装过程是全英文，点击【Install】然后根据提示完成安装即可。

安装完成后，在电脑开始菜单，输入“Ollama”点击软件即可启动。

第二步：安装DeepSeek模型

安装完Ollama以后，我们就要开始安装模型了。

打开网页https://ollama.com/library/deepseek-r1

我们可以看到模型。

大家可以根据自己的电脑性能进行选择。

・1.5B：入门级别，硬件配置“4GB内存+核显”即可运行；

・7B：进阶级别，“8GB内存+4GB显存”可运行；

・32B：高性能设备推荐，“32GB内存+12GB显存”

这里推荐大家使用7B，绝大部分电脑都能运行。

如果选择7B，则复制“ollama run deepseek-r1:7b”按下“Win键+R”，输入“cmd”打开命令行窗口。

然后输入上面的那串文字“ollama run deepseek-r1:7b”，下图软妹电脑选择了32B，但事实是选择7B更好。

然后软件就开始下载大模型，我选择的32B需要下载19G的模型（再强调，大家不要选择32B，一般性能的电脑用7B即可），下载的速度有点慢，大家耐心等待即可。

当出现“success”时，就代表下载安装成功了，就可以运行了。

这时候你如果不要UI运行，则用命令窗口直接输入你想要的问题，DeepSeek就开始深度搜索，然后给出你想要的答案。

除了要调用cmd，输入你的模型的命令，操作有一丢丢麻烦。而且界面不好看，使用方面一点也不受影响！

如果不用界面，到这里大家部署完成，可以愉快的使用，下面的步骤都可以不用去安装了。

而如果想要界面，就得往下安装了。

通过Cherry Studio调用模型

昨天文章有给大家介绍一款名为「Cherry Studio」开源的AI客户端，还没看的可以去看看昨天文章，这里就不多BB了，直接放上下载地址。

官网下载(Win+Mac+Linux)：

https://cherry-ai.com/download

下载后打开客户端，进入设置，选择「Ollama」，API地址会自动填写，需要与下图中的地址保持一致，然后点击“管理”。

在弹出的窗口中可以看到自己本地的模型，点击右侧的按钮添加模型即可。

最后进入对话页面，点击顶部模型名称切换成本地部署的模型，至此大功告成。

亲测可正常对话，只不过1.5b的版本有点蠢，有条件的尽量试试大参数模型，否则自己部署也只是浪费时间。

通过安装ChatBox调用模型

软件中有Windows 64位的客户端，大家默认安装即可。

官网：https://www.chatboxai.app/zh#download下载

如果想要Mac端、Linux端，大家可以去官网：https://www.chatboxai.app/zh#download下载。

安装完成后，点击左边的【设置】

然后选择“OPENAI API”，依次填写API密钥、API域名、选择模型等等，注意我这里的是“32B”，填写的是“ollama run deepseek-r1:32b”，你们选择“7B”的要填写“ollama run deepseek-r1:7b”

填写好后点【保存】，然后软件就可以调用DeepSeek进行对话了，输入你的问题，软件即给出你想要的答案。

说真的，有点吃配置，但是不会出现服务器繁忙的情况。

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一.在线使用
在模型广场首页有很多DeepSeek的模型，如果想要体验满血版R1，就认准这个671B的R1模型，点击“在线体验”即可使用。

这里的R1模型用的都是专线，所以用起来非常稳定，回复速度也更快。

当然，你也可以通过调用API的形式，在本地客户端使用满血版R1模型。